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对粗大误差和随机误差处理
误差理论与数据处理大作业
题 目：（粗大误差和随机误差的处理）
专 业 测控技术与仪器
学 生 张景坤 张博
学 号 130220323 130220322
班 号 1302203
指导教师 罗清华
日 期
联系方式 **********
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分工和工作量分配情况
张景坤（130220323）：小组组长：调研及分析，书写报告
张博（130220322）：调研、整理、书写报告
1．课题题目及要求

用matlab对一组随机数据的粗大误差和随机误差的处理
2．需求及调研分析

当今社会，人们对测量和仪器的精确性要求越来越高，传统的测量精确度远远不能满足当今科技以及人们生活方面的要求，所以需要一种能够快速分析误差的方法出现。matlab可以大大减少人工运算的成本，成本低，可行性高，而且具有普遍性，故采用matlab来进行误差处理。

我们拿到这个课题时，首先深入熟悉了关于随机误差了系统误差3．系统设计方面的知识，然后根据每个人擅长的方面进行了分配。由张景坤同学负责写程序，张博同学主要负责整理，书写报告。
3．系统设计


粗大误差的判别准则 
（1）莱以特准则（3σ准则） 
具体方法：求出平均值和σ，将残差的绝对值与3σ进行比较，大于3σ的测量值都是坏值。这种方法称为 3σ法则（正态分布）。
适合测量点数较大的情况，计算所有的点。逐一剔除异常值
（2）罗曼诺夫斯基准则
具体方法：首先剔除一个可疑的测得值，然后按照t分布检验被剔除的测量值是否含有粗大误差。如果是，剔除后，再判断其它的测试结果点。
适合条件：测量次数较少的情况，是逐一剔除的。
2．等精度测量随机误差处理 
（1） 算数平均值
大多数情况下，真值未知，用来代替误差：
:测量次数
（2）测量列算数平均值标准差
（3）算数平均值的极限误差：

t为置信系数，通过查表可得。
（4）结果表示：
罗曼诺夫斯基准则
计算算数平均标准差
莱以特准则
判断数据数是否大于10
将数据写回文件
t分布
正态分布
matlab程序
clc;
clear;
data=load(''); %从文本文档中读出数据
v_2=0; %定义残差的平方
average_data=0; %定义数据的平均值
average_data=mean(data);%