POWER大数据解决方案 房树新.pdf

大数据解决方案交流
房树新
国际商业机器
中国
有限公
Agenda
• 从传统架构到大数据架构的转变
• 几种典型方案介绍
• 大数据案例分享
企业级市场的大数据
用机会
Key Industry Opportunity and Trends
Telecom, Banking and Government contribute the largest incremental Big
Data & Analytics market size from 2013 to 2017 in GCG
• More rational than last year, not only focusing on Hadoop platform
• Telecom, Banking, Gov’t sectors will have more demands for advanced BD&A solutions
• Help customers begin their Big Data Journey
• Big data as services began to emerge in the market
如何着手考虑大数据——五个建议
海量数据的处理方案
三种
析与计算模式的整合
传统
析方法和大数据
析方法的整合
银行与金融市场行业的大数据的部
场景
从传统数据处理到大数据，技术的变革
传统时代数据处理 大数据时代数据处理
一种架构支持多类应用 多种架构支持多类应用
(One Size Fits All）
事
OldSQL
架构多元
事
SQL
析

析
联网
NewSQL NoSQL
传统数据
的基本架构是30
前以事
处理
要
用
的
大数据时
代
采用新的技术架构
行业的技术大思路
该由
一种架构支持所有
用
转变
多种架构支持多类
用
数据
行业出
个
补充的

大阵营，OldSQL
NewSQL和NoSQL
从传统数据处理到大数据，技术的变革
低
NoSQL
海
数据批处理
数 Hadoop M-R/Spark
据
价
值
密 NewSQL
度
海
数据管理
/

MongoDB/SequoiaDB/Impala/HBase
时
性
OldSQL
数据仓
/MPP
DB2 DPF/GreenPlum/GBase
传统事
处理 内存数据
析
Oracle/DB2/SQL Server DB2 BLU/HANA
内存关系数据
内存KV数据
流
算/内存
算
高 TimesTen/Altibase Memcache/Redis