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移动网络的用户行为及用户价值区域特征的分析研究
【摘要】随着移动通信技术的迅猛发展，移动运营商积累了海量的用户行为数据。首先 基于移动网络的多种数据源，结合通信用户行为的特点，通过时空关联分析的方法提出了一 套通信用户停留分析的方法：随后在对用户进行停留分析的基础上，通过用户价值区域多维 分析的方法挖掘出高价值区域的地理分布情况。实践表明，基于通信数据的用户行为分析及 用户价值区域特征分析对通信网络的建设、通信网络的建设与优化具有重要的现实意义和实 用的应用价值。
【关键词】用户行为区域特征网络建设网络优化
1引言
移动通信技术的快速发展和应用不仅提升了用户使用通信媒体的便利性，也产生了大量 的用户信息。与此同时，基于移动通信用户数据研窕用户行为、用户习惯、用户使用业务的 地理特征也不断涌现，这些研究能够为移动通信运营商的网络建设与优化提供有价值的信息: 根据用户使用的业务行为规律有效地配置网络资源，做到资源的精准投放。因此，本文将对 移动网络的用户行为及用户价值区域特征进行研究，对运营商的数据进行多维关联，从中提 炼出高价值区域的分布，帮助运营商有效提升网络服务水平•，为移动用户提供优质的网络质 量和具有竞争力的业务体验。
2用户行为研究
通过挖掘用户的位移变化、用户使用网络类型、用户使用业务类型来分析用户停留特征 及用户使用业务的热点。利用了用户的使用网络请求类型、业务量、位移量：
（1）网络请求类型：是指用户在使用业务时使用的网络类型、使用不同类型网络的次数、 特定时间段使用不同网络类型的次数作为描述用户使用业务习惯的关键指标。
（2）业务量：业务量是指用户使用业务的次数、时长以及使用业务的时间分布作为描述 用户的停留特征、用户业务使用热点的关键指标。
（3）位移量：位移量是指用户发生业务时请求的基站的次数、在不同时段请求基站的次 数分布作为描述用户停留特征分析以及使用热点的关键指标。
用户停留特征分析
用户的停留行为一般具有规律性，在特定的时间段、特定区域停留次数、停留分布等在 一定程度上反映了该区域的人口密度以及该区域的主要职能特点。基于用户停留分析，关联 用户使用业务的类型、业务量，挖掘用户使用业务的热点，以此来指导网络建设。
（1）用户停留的数据提取方法
pn）,其中n为位
用户停留数据包括一系列的业务使用记录点集P （pb p2,
置记录点的数量，每一个记录点是一个三元素集合pi （lat, long, T）,其中（lat, long） 是用户发生业务的纪录基站：T为用户发生业务的时间。
由于用户发生业务不是联系的，它跟GPS点不一样，因此用户停留分析需要连续观察一 段时间内用户在某个区域发生业务的频率，以此来反应用户在特定时间段在某一个区域的停 留特征。在本文是连续观察某一个地市一个月的用户在某一个基站、某一个时间段发生业务 的次数、每天发生业务的频率，以此来识别用户是否在该区域具有停留的特征。本文对停留 定义的规则是用户在一个月内平均每天在某一个时间段在某一个基站上发生业务的概率大于 ,那么就认为该用户在基站具有停留的特征。
（2）用户的停留特征分析
基于上述的定义，本文把某地市移动用户在工作停留区、休息停留区的用户停留特征进 行GIS展现，如下图所示。从图1可以看出，用户的工作停留区