多元线性回归与多元逐步回归
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例 子
一个应变量与多个自变量间的关系
儿童身高与年龄、性别的关系
肺活量与年龄、性别、身高、体重
以及胸围的呼吸差等因素的关系
多元线性回归
如构成线性依存关系
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第一节 多元线性回归 第二节 多元逐步回归 第三节 多元线性回归的注意事项
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第一节 多元线性回归 （multiple linear regression ）
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多元线性回归的数据格式
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一 、多元线性回归方程 (multiple linear regression equation)
常数项，表示当所有自变量为0时
应变量Y的总体平均值的估计值
表示除以外的其它自变量固定不变
的情况下，每改变一个测量单位时
所引起的应变量Y的平均改变量
bj为偏回归系数（partial regression coefficient)
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两个自变量与应变量的散点图
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两个自变量与应变量的拟合面
bj 为 xj方向的斜率
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1. 求偏回归系数bj及b0
根据最小二乘法(method of least square)原理求出bj , 即
得到bj
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子 20名糖尿病人的血糖、胰岛素及生长素的测定值列于下表中，试建立血糖对于胰岛素及生长素的二元线性回归方程。
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