京津冀地区物流业协同测度研究.doc

京津冀地区物流业协同测度研究
　　 该论文来源于网络，本站转载的论文均是优质论文，供学习和研究使用，文中立场与本网站无关，版权和著作权归原作者所有，如有不愿意被转载的情况，请通知我们删除已转载的信息，如果需要分享，请保留本段说明。
　　摘 要：为考察京津冀地区物流协同发展的水平，从物流功能、物流网络和物流需求三个方面来构建区域物流协同指标体系。收集2007—2016年10年的数据，基于灰色关联的方法对京津冀地区物流协同系数进行计算，得出北京市地区內物流协同系数高于河北省，河北省高于天津市。
　　关键词：京津冀;区域物流;物流协同;灰色关联分析;协同系数
　　中图分类号： 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2020）32-0033-02
　　引言
　　京津冀协同发展已上升为衡发展状态，各地区需要在各个方面不断谋求协同发展，缩小地区差异。区域物流是区域经济系统非常重要的组成部分，区域物流系统的发展水平直接影响着区域经济的发展，因此对京津冀地区物流协同发展水平的研究非常重要。本文将基于灰色关联法计算京津冀地区物流的关联度，并在此基础上计算出协同系数，从而了解京津冀地区物流协同发展水平，进而为京津冀地区物流协同发展提出对策。
　　一、测度模型
　　（一）灰色关联度
　　
　　把各个协同指标都可以当成一个序列看待，根据灰色关联模型协同指标的个数和每个指标的参考数值，设Xi={Xi（1），Xi（2），Xi（3），Xi（4），Xi（5）…Xi（k）}，i=0，1，2，3，4，5…m;k=1，2，3，4，5…n;把能够用来衡量或评价其他指标水平的数据序列当做参考序列即X0，X0={X0（1），X0（2），X0（3），X0（4），X0（5）…X0（k）}。
　　
　　无量纲化是指通过一定的数学交换来消除原始标量不同纲量的影响。而初始值化公式为Xi*=Xi＼Xi（1），i=1，2，3，4，…m，k=1，2，3，4，5…n;经过初值化处理：
　　参考数列为X0*={X0*（1），X0*（2），X0*（3），X0*（4），X0*（5）…X0*（k）}
　　比较数列为Xi*={Xi*（1），Xi*（2），Xi*（3），Xi*（4），Xi*（5）…Xi*（k）}
　　
　　绝对差的计算公式：△i（k）=|X0*（k）-Xi*（k）|，i=1，2，3，4，…m;k=1，2，3，4，5…n;在此基础上，依公式：两级最大差和最小差为
　　Δ（max）=Δi（k）;Δ（min）=Δi（k）;
　　差异序列是衡量比较序列与参考序列在k时刻关联性的依据，Δi（k）越小，表明两序列所代表的曲线在k时刻发展的速度越趋于相同，其相似性越大，关联度越好。
　　
　　关联系数的计算公式为r0i（k）=（1）
　　公式中，ρ是分辨系数，灰色关联系数r的值直接与分辨系数的值有关，在具体应用中都常取ρ=，比较容易观察关联度的变化，。
　　
　　而关联度与比较数列、参考数列及其长度