京津冀地区物流业协同测度研究.doc

京津冀地区物流业协同测度研究
作者:高妮妮 马苗苗

摘 要:为考察京津冀地区物流协同发展的水平,从物流功能、物流网络和物流需求三个方面来构建区域物流协同指标体系:△i(k)=|X0*(k)-Xi*(k)|,i=1,2,3,4,…m;k=1,2,3,4,5…n;在此基础上,依公式:两级最大差和最小差为
Δ(max)=Δi(k);Δ(min)=Δi(k);
差异序列是衡量比较序列与参考序列在k时刻关联性的依据,Δi(k)越小,表明两序列所代表的曲线在k时刻发展的速度越趋于相同,其相似性越大,关联度越好。

关联系数的计算公式为r0i(k)=(1)
公式中,ρ是分辨系数,灰色关联系数r的值直接与分辨系数的值有关,在具体应用中都常取ρ=,比较容易观察关联度的变化,。

而关联度与比较数列、参考数列及其长度有关。而且原始数据的无量纲化方法不同,关联度也会有变化。
关联度的计算公式是r0i=r0i(k),i=1,2…m;k=1,2…m(2)
(二)协同度
协同系数以各物流协同测度指标权重为基础,协同系数的大小衡量区域内物流协同程度,然后通过对协同系数的对比分析可以得到京津冀三地的协同度。

计算每个地区各个指标关联度在物流协同系统整体关联度之中所占的权重wi。
权重公式为:wi=(3)

协同系数C(i)计算公式为:
C(i)=1-S(i)/A(i)(4)
其中A=ri/n是数列均值,S=是数列标准差。
二、指标体系构建
本文基于林晓伟、李建军和杨云峰的观点,从物流功能、物流网络、物流需求三个方面来构建区域物流协同测度指标体系。
(一)区域物流功能指标
根据数据的可得性和可测量性,选取A级物流企业竞争力得分作为衡量物流企业竞争力指标,A级物流企业竞争力(X1)得分反映物流企业的市场价值以及地区物流企业的总体竞争力;货运量(X2)作为衡量物流企业供给量的指标,体现物流业为国民经济服务的数量。
(二)区域物流网络指标
物流基础设施完善程度和信息化水平与地区物流发展水平呈正比关系。由于京津冀的主要物流运输方式是公路和铁路运输,所以用公路运营里程(X3)、铁路运营里程(X4)反映地区设施网络的情况。采用电信业务总量(X5)、年末移动电话用户数量(X6)、互联网上网人数(X7)来反映京津冀地区信息网络的状况。
(三)区域物流需求指标
经济发展是地区物流业发展的重要影响因素,消费者消费观念和生活理念的变化同样会影响经济的发展,进而影响到物流业的发展水平。从工业(X8)和农业(X9)两大领域来反映由于生产所造成的物流需求,而根据农村和城镇不同的消费习惯来构建消费需求指标,分别为城镇消费支出(X10)和农村居民消费支出(X11),社会消费品零售总额(X12)和进出口商品总值(X13)反映了地区的流通需求。
三、实证分析
(一)数据收集
本文数据均来源于国家统计年鉴(2007—2016)、北京市