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浅析大数据时代统计学面临的机遇与挑战
 
 
马昊楠
摘 要：现阶段，互联网技术的高速发展积极推动着各种高新技术的兴起和变革，各种数据信息呈现递推式增长的态势，大数据时代悄然而至。大数据技术冲击了传统统计学模式，在此阶段，若还是采取传统方式来开展统计工作，则难以满足大数据时代下庞大数据量的工作要求。对此，笔者针对于大数据时代统计学面临的机遇与挑战进行详细分析，以期能够推动统计学工作高质量、高效率的开展。
关键词：大数据;统计学;机遇;挑战
引 言
大数据是科学技术体系优化变革以及互联网技术高速发展作用下的产物。在大数据时代下，传统的统计学面临着机遇与挑战共存的局面。所谓机遇，就是对现有统计学的方法予以有效变革，使之能够满足大数据处理技术的要求，这样不仅能够有效应对大数据环境，同时还能够对网络图模型予以不断完善，从而为数据分析的准确性提供有效保证。所谓挑战，主要指的是在大数据背景下，传统数据分析已经难以满足当下统计学的要求，需要对现有统计和计算模式予以不断创新和优化。文章针对于大数据时代统计学面临的机遇与挑战展开分析，以为相关人员提供理论性参考。
1大数据时代统计学面临的机遇

针对于传统统计学工作来说，其主要工作是对相关数据进行整合和收集，做好相应统计结果的分析。此种方式会得到较为有限的样本数，而且也难以保证所收集数据的实用价值。而将大数据技术科学、合理地引入到统计学全过程中，不仅能够快速提升数据量，而且还能够对数据背后的隐藏信息做到深入挖掘。现如今，大数据统计广泛地落实到社会各个领域中，例如，房地产业、电子商务领域、金融行业等等，它们都清晰地意识到大数据统计对行业长远发展的积极效用，并对自身发展方向做到有效调整和改变。

借助传统统计学方法统计的数据，难以保证数据信息的时效性，同时统计结果也有可能存在较大的误差。而大数据统计综合运用了互联网计算机技术以及当下先进的技术手段，不仅仅能够对统计计算的流程予以简化，还能够优化传统统计模式，使得统计结果具有较强的时效性和精准性。与此同时，在大数据时代，不仅能够有效缩短统计时间，还能够及时记录和整理数据分析流程，从而大大解放了人力，简化了统计人员的工作流程，使得统计效率得到显著提升。

大数据统计是一项综合性、系統性技术体系。在市场经济体制下，大数据统计不在是单独存在的个体，其能够有效渗透于各个领域中。特别是在信息化高速发展的当下，人们的消费行为、采购途径逐步由线下转移到线上，在此阶段，将大数据统计合理地引入到市场营销中，能够改变传统市场营销中的种种弊端，对于企业实现长远发展、提升盈利能力等等都起到良好的促进作用。具体言之，大数据营销，是将大数据统计注入到企业营销管理中，以此来帮助企业深入挖掘客户的内在需求，让企业借助于大数据技术来分析市场产品的供需情况、消费者的实际购买心理、不同年龄段消费者的消费能力等等，此种方式便于企业及时改进和调整营销策略，以此推动企业经济效益进一步强化，使其能够满足多元化发展要求。
2大数据时代统计学面临的挑战

在统计学中，样本统计是其重要的组成内容，样本统计时，其样本的真实与否会对统计结果的价值带来紧密的影响。在大数据时代下，基于数据量的