2022年大数据时代统计学面临机遇与挑战论文.doc

大数据时代统计学面临机遇与挑战论文
大数据时代统计学面临机遇与挑战论文
21世纪爆发的信息技术 ，改变了社会开展过程中的方方面面。在云技术、物联网技术等高科技信息技术的大规模革新背景下，网络数据增长速率十分惊人，海量庞大的数据标志着大数据时代的来临。作为与数据紧密相关的统计学学科，在大数据的时代背景下，将会面临一系列的机遇和挑战，研究统计学在大数据时代的开展趋势有着十分重要的时代意义。
统计学是一门传统的学科，开展至今已经有几千年历史，无论是学科理论领域内还是生产实践过程中，统计学的开展已经十分成熟，存在着许多成熟的研究成果。统计学的不断开展为人类的社会生产带来了极大的影响，随着大数据时代数据呈现海量、分散式的分布状态，其对统计学的影响也是较为明显的。一方面，大数据时代数据之“大〞已经超出人们的想象，数据之“全〞让人们对于事情的认知更加全面，大数据的多样性、大体量改变了数据样本与总体之间的关系，另一方面，大数据的数据多样性的特点改变了传统统计对数据统计分析的主观诉求，过去人们通过统计分析更偏向于追求“ 〞，而现在的统计分析更趋同与追求“是什么〞。这一系列的影响对于统计学的进一步开展提出了新的开展挑战：

样本统计属于统计学的核心内容，统计学通过样本统计对客观事物数量特点、数量关系等展开研究。在大数据背景下，样本与总体之间的局部与整体之间的关联性将会进一步地降低，造成样本即是总体的变化趋势，因而会造成大样本的标准化的变更。数据的多样化进一步的提升了样本数量，继而提升了统计精确度，促进了统计学学科的高精尖的开展。但随着样本数量越来越多，而从网络环境中采集到的数据多半属于非结构化的数据，但传统统计学要求结构化数据，利用传统的关系数据库难以对非结构数据进行有效的转换，难以挖掘大数据大样本数据中的潜在信息。大数据时代统计样本的选取工作难度不断提升，传统统计学缺乏非结构数据的建设，难以发挥出大数据时代，大数据库有效转换非结构与结构数据的优势，也为统计学的进一步开展提出了新的挑战。

随着信息计算机技术的快速开展，基于计算机运算环境的统计学软件应运而生，统计学软件的使用有效提升了统计学中对数据分析和处理的效率和精准率，，更有利于一般性的统计工作的实践操作。大数据背景下，现阶段开展较为成熟的统计学软件如SPSS、DPS等，尚不能够实现大数据高速传输、存储功能，软件功能还需要一定的 和升级。与此同时，数据在大数据时代下属于一项资本，其被 的水平还略显缺乏，绝大多数被互联网、搜索引擎以及电子商务等相关IT公司、统计机构所掌握。

在大数据时代，统计学的统计效率得到了更好的表达。一方面，大数据的多样化、及时性特征能够有效弥补传统统计中数据的滞后性问题，有效的提升了统计的时效性，另一方面，大数据的高速传输为统计的动态数据的收集提供了保障。与此同时，大数据可被频繁反复应用，采集的统计数据不再单单局限于一种相关用途，其能够效劳于各式各样的需求。对采集数据应用的次数逐步增多，数据所具备的潜在价值被更全面的挖掘，而采集数据所产生的本钱并不会受数据应用