基于离散余弦变换方法的螺纹表面缺陷检测方法研究开题报告表.doc

-
. z
**大学本科生毕业论文〔设计〕开题报告
学 院
电子工程学院
专 业
自动化
姓 名
。机器视觉技术在国外不断开展，至2004年机器视觉技术在螺纹检测方面的应用水平美国和日本处于世界领先地位。基于机器视觉的螺纹几何参数自动检测是研究热点，而螺纹外表缺陷自动检测近几年才得到关注。2005年，万海涛介绍了基于图像的螺纹外表缺陷检测。2010年，**的陈思翰博士介绍了基于机器视觉的内螺纹自动检测系统。对螺纹质量的评价除了几何参数螺纹的外表质量是另一个重要指标。所以螺纹的外表缺陷检测研究具有重要的意义
-
. z
。
二、论文〔设计〕的主要内容
综合研究分析了国内外螺纹外表缺陷检测检测方法研究。对外表缺陷检测的经典算法进展比照研究，确定基于离散余弦变换的图像增强方法的螺纹外表检测算法，完成螺纹外表缺陷检测的算法设计及实现。
三、论文〔设计〕的工作原理及重点、难点
〔1〕螺纹外表图像获取：选用相机搭建图像获取平台，得到清晰的图像数据。
〔2〕外表缺陷检测经典算法比照研究：基于离散傅里叶变换的图像增强方法、基于离散余弦变换的图像增强方法、基于离散小波变换的图像增强方法及基于主成分分析的图像增强方法，对以上算法进展分析比照研究，并且确定基于离散余弦变换方法的螺纹外表检测算法。具体流程，图像变换、高功率成分抑制和图像反变换实现图像增强、抑制背景信息、增强缺陷信息，通过选取适宜的阀值得到仅包含缺陷的二值化图像进展图像分割。
-
. z
〔3〕完成基于图像的螺纹外表缺陷检测算法的设计及实现：采用基于离散余弦变换的图像增强技术、基于统计过程控制二值化的图像分割技术和形态学中的八邻域区域标记技术实现对螺纹外表的缺陷检测。
四、论文〔设计〕的进度安排
—— 查找相关资料，完成开题报告和开题辩论。
—— 学台完成图
像获取。
—— 进展经典算法比照研究，确定准确、快速的算法。
—— 课题的实现完成图像采集、算法处理到达检测螺纹
外表缺陷的目的，并对结果进展分析，总结。
—— 与教师交流并整理论文，论文评阅，毕业设计辩论，根据辩论委员会意见修改论文。
五、参考文献
Horaud,R.,Charras, inspection and orientation of e*ternal screws[Z].In .
Hunsicker,.,Patten,J.,Ledford,A., vision inspection and measurement system for e*ternal screw threads[J].Journal of Manufacturing Systems,1994,13.(5):370-38.
梁学军,[J]. (002):12-20.
-
. z
余愚,戴跃洪,[J]..(01):196-199
[D].**:**.
[D].新竹市:.
六、指导教师意见
指导教师签字：
年 月 日
-
.