Tableau教程_数据联接(Join)和数据融合(DataBlending)2-2.docx

该帖子内容基于 Tableau 继续对数据融合进行剖析, 您需要对前一个关于内连接, 左连接的帖子熟悉, 同时也请您耐心的把这个帖子看完,一定受益匪浅表关联是基于行级别的,但是数据融合( 数据源关联) 是基于分组级别的,到底区别在哪里, 来两个例子师范一下( 示例数据很傻,能说明问题就好) Table 1 AreaID AreaName 1 EAST 2 WEST 3 SOUTH 4 NORTH Table 2 AreaID Year Sales 1 2014 12 2014 13 2014 14 2014 11 2015 12 2015 13 2015 14 2015 1 行级别的关联,这样关联的结果就是一张有 8 条数据的表数据融合, 必须有主数据表和辅数据表, 辅表会依据关联维度聚合, 不可能比数据源关联关系中的粒度更细我们将通过下面的示例继续剖析数据融合,分别在两张数据库中写入 Superstor 中的 Order 表,两张表一模一样( 两个 EXCEL 亦可): 1、分别连接两个数据库的中的 Orders 表, 然后重命名数据源为 ds1, ds2 , ds1 为主数据源, ds2 位辅助数据源,编辑数据源关系, category = category 2、分别双击 ds1 中的[Product Category], [Sales] , 继续双击 ds2 中的[Sales] , 可以看到数据一切正常带有蓝色对勾的数据源表示主数据源, 橙色表示辅助数据源辅助数据源中,有橙色链条符号的是指关联字段功能区中有橙色对勾数据源标志的表示该字段来源于辅助数据源 3 、我们将 ds1 中的[Product sub-category] 拖至行功能区[Product Category] 的右侧,可以看到 ds2 中的[Sales] 聚合层级仍旧在[Product Category] ,也就验证我所说的分组级别的关联,但是主数据源的数据粒度是可以细化的脚本解析( 大概描述后台运行的逻辑,不是原脚本): select ds1.[Product Category], ds1.[Product Sub-Category], ds1.[Sales], ds2.[Sales] from (select [Product Category], [Product Sub-Category], SUM(Sales) as Sales from Orders group by [Product Category], [Product Sub-Category]) ds1 left join (select [Product Category], SUM(Sales) as Sales from Orders group by [Product Category]) ds2 on ds1.[Product Category] = ds2.[Product Category] 4 、将 ds2 中[Product sub-category] 拖至行功能区中 ds1 [Product sub-category] 的右侧,看到该字段全部变为星号,该效果等效于 Tableau 的 attr