基于PSO和SVM的上市公司财务危机预警的研究（可复制毕业论文）.pdf

中文摘要关键荆翰莆裎;ぞ荷鲜泄荆涣W尤核惴ǎ恢С窒蛄炕加入螅孀攀谐〉闹鸩娇7藕途赫募泳纾夜笠低獠炕肪痴发生一系列深刻的变化,给企业带来大量机遇的同时也放大了企业发生财务危机的风险。在我国,随着大量国企和私企的上市,上市公司日渐成为中国经济的主体和最具代表性的部分。因此,针对我国上市公司的情况,加强财务危机预警的理论和实证研究是非常重要和紧迫的。首先,对财务危机预警研究作了回顾和总结,重点介绍了各种常见的模型和方法:接着,详细介绍了支持向量机方法和粒子群算法;然后本文提出了一种将经过改进的粒子群惴ê椭С窒蛄炕相结合的算法,以选择最优的指标集并用于财务危机预警。并将此算法应用于上市公司的最新数据,检验模型提前甑脑ぞЧ詈笥胍延械闹鞒煞址治方法与嘟岷系哪型进行对比,结果证明了甋模型的合理性和优越性。中国科学技术大学硕士学位论文基于蚐的上市公司财务危机预警研究第彻
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图序表序图机器学习的基本模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图线性可分数据集的最优分类超平面示意图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图基本惴鞒掏肌表各选指标集⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯表两模型在检验样本上的判别效果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯猄模型对和非样本的错判率⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。图输入空间与高维特征空间之间的映射关系⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图支持向量机结构示意图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图隶属度函数⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图算法的适应度变化曲线图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..表两模型在训练样本上的判别效果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯袭中蔼科学技术大学硕士学位论文基于蚐的上市公司财务危机预警研究第彻
谝徽滦髀研究背景和意义诺贝尔经济学奖得主赫伯特·西蒙认为,企业的一切管理工作都是决策。当然财务活动也不例外,筹资时需要资本结构决策,投资时涉及若干方案的评价和最优选择,收益分配时要考虑股利决策等。决策与风险总是密不可分,只要某项活动的未来结果有两种或两种以上,就会存在风险。因为倘若结果只有一种,就不存在风险,也就无需决策了。对企业来说,风险积聚到一定程度,如果不能及时的采取化解措施或采取的措施有效程度不足,企业就会陷入财务危机。在现代社会中,企业因财务危机导致经营陷入困境,甚至宣告破产的例子一直屡见不鲜。尤其是我国加入螅孀盼夜幸怠⒈O找岛椭と凳谐〉闹鸩娇7牛企业外部环境正在发生一系列深刻的变化,给企业带来大量机遇的同时也放大了企业发生财务危机的风险。企业产生财务危机的原因是多方面的,可能是企业经营者决策的失误,也可能是管理失控,还可能是外部环境恶化,如经济衰退和通货膨胀等。但任何财务危机都有一个逐步显现、不断恶化的过程。因此,有必要对企业的财务运营过程进行跟踪、监控,及早的发现财务危机信号,预测企业可能的财务失败,一旦发现某种异常征兆就着手应变,以避免或减少对企业的破坏。上市公司是现代公司制的最高形式,相对于传统型企业和一般公司型企业来说,上市公司具有业绩较好、规模较大、筹资和扩张能力较强等优势,已成为现代市场经济中最具活力和发展潜力的企业组织。在我国,随着大量国企和私企的上市,上市公司日渐成为中国经济的主体和最具代表性的部分。自年“水仙”成为中国第一例被摘牌的上市公司后,上市公司如何防范财务危机开始引起各方的高度重视。此后,在上市公司建立财务预警机制,以客观评价上市公司风险,准确判断财务危机程度,避开或化解可能出现的财务危机,保证上市公司正常运行,日益受到我国上市公司、监管当局以及与公司有利窖关系的团体和个人的关注。建设并不断完善上市公司财务危机预警系统,对相关各方有着十分重要的现中国科学技术大学硕士学位论文基于蚐的上市公司财务危机预警研究第彻
研究思路实意义:对于监管部门来说,根据财务危机预警机制提供的信息,可以进行宏观经济监测与预警,改善宏观经济环境:对于公司管理层来说,借助财务危机预警,能够及时发现公司财务状况的恶化,以及造成公司财务状况恶化的原因,从而能够及时地、有针对性地调整公司的经营策略,扭转公司经营状况恶化的势头;对于银行而言,通过有效的财务预警,有利于银行随时监控信用风险,防止坏账发生,帮助银行做出贷款决策,并进行企业贷款或质押贷款控制,避免贷款风险;对于投资者来说,可以根据对财务预警指标的动态分析进行正确的投资选择,有助于他们树立正确的投资理念,为他们的最终选择提供一些技术上的支持;对于审计人员来说,能够帮助他们确定审计范围、制定必要的审计程序,并帮助判断被审计公司能否维持经营或保持良好的前景,进而提高审