他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得宝彳婚其他教育机构独创性声明学位论文版权使用授权书导师签名:笺%弓、病借阅。本人授权豇堋呵以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行学位论文作者签名:务乙娲工作单位:、中心玄亏瓠岿秘尧坟通讯地址:胪囟推鬭嘶厶≥啦;。伤本学位论文作者完全了解雹ヒ卵в泄乇A簟⑹褂醚宦畚牡墓娑ǎ少/甓嘣如位年屡H路迦本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其签字日期:少凇的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名:签字日期:有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄊ电话:尽炱﹍邮编:
摘要关键词:现实世界中,语音信号很难避免受到各种噪声源的污染,语音增强的一个主要目的就是从带噪信号中尽可能的恢复出纯净语音信号。语音增强技术在语音信号处理的各个领域比如语音的识别、编码以及声控交互等方面发挥着重要的作用。本文主要研究基于实值离散浠晃7治龉ぞ叩挠镆粼銮糠椒ā论文首先介绍了实值离散浠缓陀镆粼銮康南喙乩砺郏⑼频汲鲈谟音信号的分析和重建时通过实值离散浠缓拖嘤Φ哪姹浠至联合时频域的表达式,介绍在将语音信号将语音从时域变换到其他变换域时,不采用常见的短时加窗傅罩叶变换而采用实值离散浠论文提出了一种新的基于实值离散浠坏钠准醴ㄓ镆粼銮克惴ǎ怂法在联合时频域进行谱减增强,噪声谱估计采用在联合时频域的改进的基于最小统汁和最优平滑的算法,增强后的结果采用实值离散姹浠恢建语音信号,实验结果证明,主观测试和客观测试指标均优于传统谱减法和论文研究和提出了在过抽样条件下实值离散浠辉谧钚【轿蟛最优对数潜幅度的估计原则下纯净语占时频谱的最优估计,噪声采用改进的最小受控递归平均法性肷坠兰疲实验结果与基于短时傅罩叶变换的等算法的结果进行比较,表明该算法论文提出了一种新的基于拉普拉斯模型的联合时频域的语音增强算法,该算法利用语音信号服从植肌⒃肷覩植嫉募偕瑁岷献钚均方误差理论,得到了纯净语音分量的估计,实验结果表明该算法在与传统算法假设语音和信号噪声均服从分布相比,语音增强效果更佳。实值离散浠唬镆粼銮浚:鲜逼涤颍准醴ǎ钚【轿蟛睿瓽旌戏植的优点。谱减法,且残余音乐噪声更小。的有效性。
..猼猣:琷琈琇—,...,.瑂甌—.。畉琣.,
录目第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯语音增强简介⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.问逼盗:⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一论文研究背景与意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯论文研究工作与结构安排⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第二章基于实值离散浠坏钠准跤镆粼銮克惴ā基于短时傅罩叶变换的谱减语音增强⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第三章基于实值离散浠坏淖钣哦允坠兰频挠镆粼銮克惴ā引言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..璴言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...镆粜藕诺闹亟ā.
基于幅度谱的最小均方误差估计算法...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯基于对数谱的最小均方误差估计算法甃基于最优改进对数谱幅度估计算法基于实值离散浠坏淖钣鸥慕允追裙兰频挠镆粼銮克惴实验仿真和结果分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第四章基于拉普拉斯模型的联合时频域语音增强算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯引言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯基于拉普拉斯模型一高斯混合模型的联合时频域语音增强算法⋯⋯⋯⋯第五章总结与展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯总结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一致谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯攻读学位期间发表的学术论
基于实值离散Gabor变换的语音增强算法研究 来自淘豆网m.daumloan.com转载请标明出处.
