大数据-商业模式与大数据模型设计解决方案.pptx

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商业模式与大数据模型设计
大数据金融、互联网、运营商跨界合作,
目录
01
PARTOne公司与大数据
PARTTwo行业需求与模型
02
PARTThree合作商业模式
03
目录01PARTOne公司与大数据PARTTw
模型|金融
金融领域模型
APP渗透率模型
APP日活模型
营业网点模型
失联客户模型
小额贷模型
风控模型
金融社保模型
线上获客模型
精效选址模型
活动模型
信用卡发卡模型
信用卡挖掘模型
支行数据清洗模型
公众号模型
商圈模型
联名营销模型
模型|金融金融领域模型APP渗透率模型APP日活模型营业网点
APP—渗透率模型
招行持卡用户(账户余额不为零)
未下载并使用招行APP的用户
通过我们大数据模型精准引导用户下载激活APP,提升APP渗透率
用户属性、行为标签
自然属性
社会属性
通信信息
行为
最近需求
姓名
学历
话费账单
活动范围
旅游
年龄
收入
流量使用情况
出行方式
贷款
性别
职业
短信使用情况
爱好
购物
身份证号码
家庭地址
手机品牌
常用银行卡
婚庆
工作地址
手机价格
每个月消费结构
医疗
联系密切的朋友
手机使用年限
是否存在理财行为
周转
工资卡银行
信用卡情况
留学
是否深户
籍贯
毕业院校
模型|APP
APP—渗透率模型招行持卡用户(账户余额不为零)用户属性、行
模型|APP
APP——渗透率模型
手机银行用户:招行用户,且下载APP,并使用。
非零持卡用户:在招行开户,账户余额非零。
非零持卡用户属性:建立用户属性表。
数据处理流程:
1、输出用户属性表,确定相关属性;
2、提供非零卡用户基本信息;
3、通过非零卡用户信息获取用户属性。
解释数据清洗处理流程:
1、通过算法针对基础数据进行特征识别,建立标签;
2、输出自动模型;
3、业务评估与应用;
触达方案:
1、场景化智能短信;2、运营商官方微信;3、传统线下渠道;
4、闪信;5、toolbar;6、自有渠道触点;7、其他互联网渠道。
提供用户属性表类
确定属性范围
提供用户信息
获取用户属性
用户触达
报表反馈
招行
合作双方
模型|APPAPP——渗透率模型手机银行用户:招行用户,且下
模型|APP
APP—日活模型
(1)持卡用户,已安装APP
(2)通过场景合作引流,扫二维码,使用APP的用户登陆APP,提高日活量
自定义标签用户
合作公众号
合作APP
合作渠道
精准图文
二维码
APP入口
精准外呼
精准短信
APP
目标
合作商家
模型|APPAPP—日活模型(1)持卡用户,已安装APP自定
模型|失联客户
失联客户模型
手机号
是否在网
是否在深圳
是否线上服务
当月累计出账(元)
开机天数_月
流量使用费用_月(元)
130XXXXXXXX
130XXXXXXXX
130XXXXXXXX
(1)获得3个月内用户的是否在网,是否在深圳,以及其它的地点、位置、工作、号码、行为标签标签信息
(2)通过模型判断用是否存量客户是否属于失联状态,方便银行进一点唤醒沉默用户
模型|失联客户失联客户模型手机号是否在网是否在深圳是否线上服
模型|营业网点
营业网点模型
目标市场调研
目标客户分析
目标客户触达
近2年区域GDP值及增长率;
近2年区内GDP与全市各区平均GDP比值变动情况;
区域人口规模、密度、结构、收入
区域网点数量、距离、
区域人群宏观画像
消费行为习惯:购物场所/方式选择,优先购物场所/方式,月均购物频率,单次消费金额,分类购物情况,消费金额等
交通工具(有无车)
居住情况(有无房产,房产价值区间)
家庭情况(有无孩子老人)
主要活动区域,喜好偏好、生活方式
已有金融消费情况
金融消费预测
线上线下方式相结合:
营业网点wifi推送
主要商圈wifi+线下宣传推送
社区营销活动
EDM个性化邮件
QQ弹窗
手机运营商弹窗
主要网站精准广告展示
电销(补充用户标签)
通过消费者画像,把握关键的竞争优势,研究区域内市场容量和趋势,预测市场份额。
模型|营业网点营业网点模型目标市场调研目标客户分析目标客户触
模型|营业网点
营业网点模型
1、缓解网点排队焦灼情绪,减少服务纠纷
2、利用WIFI连接页面捕捉客户信息标签
3、利用WIFI内架网站开展金融产品和服务宣介
1、辅助开展任务指标下达
2、辅助开展网点绩效分析
3、辅助开展网点服务提升
模型|营业网点营业网点模型营业场所WIFI铺设指定产品指定人
模型|精效选址
精效选址模型
分析维度
说明
特征
【客流量分析】
1、按居住人群、流动人群、工作人群细分
2、取近8天的平均值
【年龄分析】
1、按人群的年龄分布阶段细分
2、取近8天的平均值
【银行信息分析】
1、按人群所使用银行卡信息细分
2、取近8天的平均值
【通讯消费分析】
1、按人群的通讯消费行为细分
2、取近8天的平均值
【客户业务需求分析】
1、按人群的业务需求细分
2、取近8天的平均值
(1)基于位置、时间的精准用户人群分析,标签信息,模型赋能于商业选址参考
(2)对区域进行、通过综合分析该区域的交通、客户画像、人流量进行综合分析,具体的选址逻辑及模型。
模型|精效选址精效选址模型分析维度说明1、按居住人群、流动人