大数据七种商业模式.doc

移动互联网时代,大数据爆发后带来大量流量,运营商将经营重心从话务量转向流量。然而一方面面临着数据流的附加值被互联网公司赚走,沦为管道化的尴尬;另一方面运营商无差异的“管道”运营正在导致运营商间的价格竞争,降低盈利能力;而为了促进用户使用数据业务而推出的一系列包含较高流量的套餐。除此之外,大数据还有那些商业模式呢?移动互联网时代,大数据爆发后带来大量流量,运营商将经营重心从话务量转向流量。然而一方面面临着数据流的附加值被互联网公司赚走,沦为管道化的尴尬;另一方面运营商无差异的“管道”运营正在导致运营商间的价格竞争,降低盈利能力;而为了促进用户使用数据业务而推出的一系列包含较高流量的套餐,再加上QQ等应用长期“空挂”在线,低效流量占据“管道”的大量资源,出现了客户感知低、收入流量增长不平衡的局面。但从另一个角度看,大流量中包含的海量数据,也是产业链上其他环节望尘莫及的。如果能再加上高效的信息分析能力,将帮助运营商在日益激烈的市场竞争中准确决策,深度挖掘数据的价值,提高流量经营的质量。运营商手中拥有着庞大数据。除了常规的年龄、品牌、资费、入网渠道,终端的IMEI、MAC、终端品牌、终端类型等基础信息外,互联网、移动互联网、物联网、云计算的兴起以及移动智能终端的快速普及,运营商的网络正在被更完整的用户数据。例如何时何地上网、上网的内容偏好、各种应用的驻留时间、手机支付信息等等。在内部运营中,运营商已经从这些庞大的用户数据中,可以分析出不同用户的行为习惯和消费喜好,并应用于在精细化营销基础上。然而就流量经营而言,就这是远远不够的。就海量数据,提供高附加值的数据分析服务,将数据封装为服务,形成可对外开放、可商业化的核心能力,实现商业模式的创新,才能真正实现流量经营。1、数据存储空间出租利用存储能力进行运营,满足企业和个人将面临海量信息存储的需求。具体而言,可以分为个人文件存储、针对企业用户两大类。主要是通过易于使用的API,用户方便地将各种数据对象放在云端,然后再像使用水电一般按用量收费。目前已有多个公司推出相应服务,如亚马逊、网易、诺基亚等等。运营商也推出了相应的服务。前者如中国移动彩云业务;后者如传统的IDC。2、客户关系管理对中小客户来说,专门的CRM显然大而贵。飞信充当了不少小商家的初级CRM来使用。比如把老客户加到飞信群里,在群朋友圈里发发新产品预告、特价销售通知,完成售前售后服务等等。运营商可以在此基础上,推出基于数据分析后的客户关系管理平台,按行业分类,针对不同的客户采取不同的促销活动和服务方式,提供更好和更有针对性的服务,再提供线上支付通道打通,形成闭环,就是一个特别实用和便捷的客户关系管理系统。3、企业经营决策指导将用户数据,加以运用成熟的运营分析技术,有效改善企业的数据资源利用能力,让企业的决策更为准确,从而提高整体运营效率。如,某店卖牛奶,通过数据分析,知道在本店买了牛奶以后常常会再去另一店买包子,人数还不少。那么这店就可以考虑在家店可以与包子店合作;或是直接在店里出售包子。4、个性化精准推荐“垃圾短信”是为客户所最为厌烦的。之所以为垃圾,不过是因为收到的人并