门店数据分析及业务应用.doc

门店数据分析及业务应用

如上图:
1、优惠总额代表零售中发生的各项让利的总和,如果优惠总额过大可能是促销销售高或者是有误操作出现
2、交易总笔数可以反映客流量情况,消费群大概有多少
3、交易品种数可以看到我们有多少商品是发生动销的,可以看出卖场的商品是否吸引人
4、冲退货金额可以检查是否当天存在异常操作,及时发现门店是否有作弊情况存在
5、客单价体现了客户的消费能力和对我们销售商品的购买欲望有多大
6、价格重心可以表现出卖场的价格形象以及客户的主要消费商品的价位范围,一方面体现我们卖场是销售高档商品还是低档商品,顾客乐于购买的商品价格档次如何
7、促销占比能表现出促销的效果和力度
8、促销反映率反映了促销商品被顾客的接受程度,促销的反响如何
9、会员消费占比表现了忠实稳定消费群的购买比重
10、会员笔数占比可以看出固定消费群占总消费群的比例,客源是否稳定
11、零售毛利、批发毛利及销售毛利等附带体现了零售、批发及总销售的毛利及毛利率情况
。
如上图:
1、查询可以自己定义销量多少以下被认为是滞销品。建议根据不同的品类特性按不同的滞销天数进行查询,找到滞销商品,根据实际情况(季节、陈列等)判断其滞销的原因,以及是否应该被淘汰。
2、对于库存量大的商品要考虑降低库存或进行促销(可能是做了堆头但没有效果,说明产品或者价格不符合市场要求)
3、对于库存量低的孤儿商品,需要进一步查询其历史的销售情况,是否是因为陈列或者缺货造成。根据实际情况及经验判断这些商品是损耗、清场还是补货。
、最近经互会日期可以使我们知道是否有可能是缺货造成的滞销

如上图:
,对于断货商品应仅限于日配商品,发生的原因可能是供应商断货、进货单没有及时录入、商品丢没有及时补货、发生团购等,可按类别去查询管理
。无货代表还没及时到货有的话代表已补货完成。去检查排面有没有空缺,商品是否上架
。最后一批卖完。根据配送方式能参考是否有可能是物流原因造成断货

如上图:
1、顾客接待数反映了该时段的客流量情况,是否为销售高峰。应在此时加强店内促销宣传延续卖场人气
2、客单价显示了该时段的购买力,可以灵活的对排面进行微调。接待数占比和时段销售占比从客流量和销售贡献两个角度体现该时段的情况
3、该查询的目的在于把卖场的销售重点时段罗列出来,使门店经营管理人员可以更好的分配时间安排相关工作

如上图:
客单价层次以10元为一档进行分析对应的消费笔数以及金额,从占比可以看出其贡献度以及客户的购买比例,平均客单价可以看出每一档的单笔交易价位。
预期增额是提升该客层的目标所能获得的价值、各项数值不应过分集中于一档,平均客单价应尽量向该客层的峰值靠拢,逐步实现预期增额
3、主要目标是提升客单价实现预期增额


如上图:
1、销量、销售额、毛利排名从不同的角度对商品在销售过程中的表现及特性进行了反映。综合贡献排名是对三个角度的一个综合比较。整体上将各个品类的重点商品显示出来。并对当前库存、在单量以及可销天数进行了计算和分析,帮助判断是否需要调整库存结构
2、柜组人员应重视自己所管理的品类商品情况,突出重点商品的陈列,对贡献高、毛利高的商品进行推荐
3、对排面陈列、商品组合及库存结构进行调整,优化卖场品类及库存
7. 畅销商品进销存数据分析