基于差分切片能量图和Gabor变换的微表情识别算法.doc

基于差分切片能量图和Gabor变换的微表情识别算法#张鹏,贲晛烨,杨明强**510152025303540(山东大学信息科学与工程学院,济南250100)摘要:近年来,用于谎言检测的微表情识别越来越受到生物统计学研究者的重视。相对于其它生物特征,微表情非常短暂且不能自主控制伪装。针对微表情识别问题,本文提出了基于差分切片能量图和Gabor变换的微表情识别算法。差分切片能量图能够准确捕捉微表情序列的动态信息并减弱不同人脸轮廓以及噪声的影响,通过Gabor变换和线性判别分析提取差分切片能量图向量判别特征,并运用SVM分类器进一步增加所提取特征的分类性能。通过在CASME微表情库和SMIC微表情库上的实验,证明本文所提方法较其它方法具有更高的识别性能。关键词:微表情识别;差分切片能量图;Gabor变换;线性判别分析;支持向量机中图分类号:-expressionRecognitionBasedonDifferenceSliceImageandGaborTransformationZHANGPeng,BENXianye,YANGMingqiang(SchoolofInformationScienceandEngineering,ShandongUniversity,Ji'nan250100)Abstract:Recently,Micro-paredwithotherbiologicalfeatures,micro-,anovelalgorithmformicro-expressionrecognitionwhichisbasedondifferencesliceenergyimage(DSEI)-(LDA).DiscriminantfeaturesgeneratedbyGabor&:Micro-expressionrecognition;Differencesliceenergyimage;Gabortransform;Lineardiscriminantanalysis;Supportvectorm