大学统计学课程学习心得体会
大学统计学课程学习心得体会
花几天时间，整体复习了一遍统计学，精确的来说是从第一页起先较为细致的阅读了一遍《统计学》这本教科书。随后统计为我翻开
大学统计学课程学习心得体会
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花几天时间，整体复习了一遍统计学，精确的来说是从第一页起先较为细致的阅读了一遍《统计学》这本教科书。随后统计为我翻开了另一扇窗，让我得以从不同的视角重新思索这门让我苦痛了一个学期的课程。至此统计学不再仅仅是一些多数抽象公式的代名词，而是一门理论联系实际，工作活动中不行或缺的一门重要科学。
《总论》和《统计数据》的内容比拟简洁，引出概念，复习以往学习过的学问。就在我们放松警觉，大呼统计学一点也不难的时候，《抽样估计》彻底震住了踌躇满志的我们。
理论上来说《假设检验与方差分析》的内容要难于《抽样估计》。但是个人觉得《抽样估计》的行文并不像《假设检验》那么好理解。《统计学》这本书喜爱先向学生介绍许多概念和公式，再将公式引用到例子中来解决问题。然而在介绍公式的同时，学生往往不了解这些公式真正的意义和运用方法，单纯的死记硬背效率颇低。拿《抽样估计》来说，计算抽样平均误差的公式之多，方法之众，让同学们的脑袋混沌了好久。大家私下沟通，混沌的缘由在于不知道这些公式的来龙去脉，只将条件带入相应的公式计算答案的方法是以前没有经验过的，须要一段时间的适应过程。
《假设检验与方差分析》开篇给同学举了两个例子来说明假设检验的根本思想。个人认为，这两个例子是点睛之笔。在学习的开头就让学生了解到第五章的根本内容，以及假设检验在实际应用中的意义。就像写小说先抛出一个悬念吸引读者读下去。阅读两个例子后我会不禁思索，假如实际中遇到类似的问题，有什么方法可以幸免犯“弃真”或者“采伪”的错误。带着疑问去学习，才是真正的自主学习的过程。
《相关与回来分析》同样吸引人。因为之前我片面的认为相关关系没有准确的规律可循，更不容说计算出事物的内在联系了。然而科学证明，
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