二维离散小波变换实验报告.docx

二维离散小波变换（Mallat快速算法）
实验报告
实验目的：
在理解离散小波变换原理和Mallat快速算法的基础上，通过编
程对图像进行二维离散小波变换，从而加深对二维小波分解和重构的
理性和感性认识，并能提高编程能力，为今后的二维离散小波变换（Mallat快速算法）
实验报告
实验目的：
在理解离散小波变换原理和Mallat快速算法的基础上，通过编
程对图像进行二维离散小波变换，从而加深对二维小波分解和重构的
理性和感性认识，并能提高编程能力，为今后的学习和工作奠定基础。
实验原理：
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实验编程思路：
模块化编程，程序分为主函数、多分辨率分解函数、多分辨率重构函 数、阈值化、边缘延拓五个大的模块。其中，主函数负责图片读取、 子函数调用、数据统计以及图像生成函数调用。
实验结果及分析：
采用三级变换分解并重构
多尺度分解图像
250
多尺度分解图像
50
100
150
200
50
100
150
200
250
原始图像与重构图像
原始图像
50 100 150 200 250
重 构 图 像
100
150
200
250
50 100 150 200 250
数值信息
阈值化后系数中 0的个数百分比 NUM0=%
重构图像的峰值信噪比 PSNR=
采用补零、周期、对称三种方法进行延拓
a.
对原始图像进行延拓后的图像
补零延拓图像